【明報專訊】交通意外、塞車、紅綠燈不暢順、港鐵故障等不可預測的因素，都會影響市民可否準時到達目的地。理工大學團隊獲900萬研究費用，建立綜合智能交通系統平台，以實時數據為市民估算出一條可靠的個人化出行路線，助市民更準時到達目的地。
獲撥900萬 3年深化研究
理大土木及環境工程學系主任林興強說，剛獲「研究影響基金」撥款600萬元，大學亦批出300萬元，做3年的深化研究，建立綜合智能交通系統平台。他說香港現時有多種不同與交通相關數據，但無一個綜合平台整合數據。
林說，政府亦正於全港主要路面興建逾千個交通監測器，未來的綜合智能交通系統平台會使用該些官方實時數據，再綜合天氣、公共交通到站時間等資訊，為市民估算最可靠的個人化路線。平台建成後，市民只要在平台上輸入出發地、目的地和出發時間等，就能算出個人化路線；而平台綜合了的原始數據，亦可分享予其他程式開發商使用。
指Google Maps或用過去數據未必準
現時Google Maps等程式也能顯示路面擠塞情况，惟林說該些程式是使用市民手機數據來估算，非實時數據，不夠可靠。他說，Google Maps收不到手機數據時，就可能使用過去數據，顯示的路况便不準確。一般情况下，市民或未能看到實時數據和手機數據的分別，但若出現「山竹」等大型颱風時就可分高下，例如紅隧等繁忙道路已無車行駛下，Google Maps可能仍顯示擠塞。
盼日後與內地合作 計跨境時間
林期望，香港有一套完整的綜合智能交通系統平台後，可與內地的交通系統合作，將來在大灣區發展下，就可計算到由中山回港所需時間，方便市民。他說，華為、滴滴出行等內地交通科技商都有與其接觸，希望可發展相關系統。
整合了多方交通數據，除方便市民出行外，亦有助政府掌握擠塞情况，推行電子道路收費。林認為，現時是實施電子道路收費「最佳時機」，冀能推至全港路段及過海隧道收費中，以「不塞車不額外收費」為大原則，各路段或隧道按擠塞情况，每半小時或更短時間內更新收費水平一次，以分流車輛。