【明報專訊】及早識別發燒者，有助控制疫情蔓延。香港科技大學研究團隊開發出「智能發燒偵測系統」，配合現有紅外線熱像鏡頭，利用人工智能、實時追蹤及大數據分析，可偵測10米範圍內50至100人中是否有人發燒。團隊早前以6日時間趕製16套器材，於今年1月底供機場等口岸試用。
研究中期遇疫情即加速
科大團隊自2018年起與機電工程署合作，獲300萬元經費開發「智能發燒偵測系統」。至今年農曆新年前夕、即研究計劃中期，新冠肺炎疫情爆發，團隊於6日間趕製16套器材，供相關政府部門於機場及其他6個主要出入境管制站試用，包括系統開發及配置等，費用約50萬元，相關硬件由政府提供。
能測10米內100人體溫
帶領團隊的科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇說，系統可配合不同規格的紅外線熱像鏡頭使用，即使鏡頭級數較低，亦可透過人工智能與深度學習，把探測距離由最短的2至3米，延伸至約5米；而使用較高階的熱像鏡頭，可偵測到10米以內的發燒者。他說，智能系統將熱成圖像和彩色影像融合於同一屏幕，可同時偵測50至100人的體溫，有發燒徵狀者會被標記於紅框內，並發出提示聲，有助檢疫人員辨認，提升行動效率。