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沈祖堯:AI雖優勝 唯人性不可取代 寄語習醫者僅具知識不可恃 懸壺濟世需同理心

【明報專訊】科技發展下愈來愈多醫療程序由人工智能(AI)輔助,新加坡南洋理工大學高級副校長(健康及生命科學)沈祖堯昨在香港科學館的公眾講座談AI與醫學發展,他以微軟創辦人比爾蓋茨(Bill Gates)近日提到10年後人類將不再需要醫生及教師引起思考,稱醫療AI工具較人類優勝,可取代很多工序,「但在醫療上唯一暫時不能被取代的,是我們的人性」。他寄語未來有意從醫者,若只有醫學上的科學知識,一定會被取代。

明報記者 鄭律銘

沈祖堯是腸胃肝臟科專科醫生,他說AI已在多方面較人類優勝,以內窺鏡檢查大腸瘜肉為例,部分在若干年後有癌症風險、部分則屬良性,較安全做法當然是全部瘜肉摘除,只割一兩粒問題不大,然而若瘜肉以千粒計,「有殺錯無放過」則有風險,可致出血亦可能割穿腸道,利用AI協助就可作精準診斷。他解釋,每粒瘜肉影像均可放大500倍,可見到微細血管及皮層,運用計算機視覺技術(computer vision)分析比對上百萬張相片後,AI系統可判斷瘜肉的尺寸、在皮層下的深度,辨別惡性、良性轉為惡性的風險如何。

沈續稱,操刀內窺鏡手術,醫生須眼力好、手要定、動作細緻,亦要具備經驗及學識,他笑稱,「今日再叫我做這些手術,可能我手都有些震,我已不太能看清楚導線(guidewire)的位置,但是人工智能不會衰老,可能可以補足很多人類的限制」。AI固然有其利處,但沈說當中有多個隱憂,人類需要思考如何面對。

「人工智能愈叻 人類愈蠢」

「當人工智能愈來愈叻的時候,其實人會愈來愈蠢。」他解釋,技術進步,人類或喪失本來懂得做的事,「deskilling(技術喪失)的過程是一個問題」。他以切盲腸手術為例,現時已普遍微創開刀,但一旦有失誤,醫生仍需用傳統方法處理,「但如醫生忘記怎麼做了,因為已經很久沒人做過打開肚子來做,這樣你就出事了,是不是?」

數據質素亦會影響AI系統的可靠程度,沈舉例,一個用於診斷糖尿病人的系統,如數據集中在富人區蒐集,當用於診斷窮人時就未必有可信結果。同時多個倫理道德問題,社會未有共識如何解決,他舉例,包括治病過程若涉及運用AI診斷,病人需否知情;將病人數據用於AI訓練,又需否取得病人同意等。

科技發展勢不可擋,沈就AI能否取代醫生及護士提出思考。他笑言曾向聊天機械人ChatGPT問此問題,系統就回應「我相信今日我們(AI)未能完全可以取代」,並解釋「主要原因我們(AI)沒有同理心」。

沈回想初出茅廬,「如果我止某病人的血、取出了腫瘤,我就覺得最好他快些出院騰出病牀,讓我可收下一個病人」,他自認為已將病人醫治得很好,但對方出院時「一些感激的氣氛都沒有」。沈後來反思到作為醫者,關鍵不僅在於有否治好病人,「一些病人第一次看病已知我不能令他完全痊癒,我與他走完人生最後一段路,到我認為什麼都做不好時,對方卻很感激。因為他覺得你作為醫生即使束手無策,但願意尊重他作為一個人」。

「醫療既是科學亦是藝術」

沈形容,很多醫療工序可被AI取代,但唯一暫時不能被取替的是「人性」。他形容醫療既是「科學亦是藝術」(both a science and an art),寄語未來有意從醫者:「如果你只有science那一面,你一定被取代……你要兩樣東西都兼顧的時候,這就是你仍然有存在價值的一刻。」

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