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人工智能估價 減省七成人手

【明報專訊】買樓做按揭前,不少人都會利用銀行網上免費估價工具,不過並不包括所有住宅種類,而且網上估價與實際估價亦有出入。專門做測量及估值的華坊諮詢評估(華坊)與新加坡輝立集團旗下亞捷資產評估公司合作,將其智能估價系統(Automated Valuation Model,下稱AVM)引進香港,利用人工智能分析數據協助估價,料人手可大減七成,一般住宅估價及刊發報告的時間更縮短至1至2日,尤其適合需要為大量物業資產估值的機構。

港無郵政編碼成難題

「估價的產業鏈需要很多人手(labour-intensive),我們覺得要有危機感,在大數據的時代,測量行好大可能被淘汰。」來自新加坡的輝立商業發展經理羅國榮表示,為了讓整個測量行業增值,兩年前,他們在新加坡研發出AVM,目前系統已獲新加坡星展、華僑及大華三大銀行使用,今年他們與華坊合作,系統現已在華坊供內部使用,可節省七成人手。

「不過,不是將AVM從新加坡引進香港就可以立即使用。」羅國榮表示,香港的地產交易數據透明度高,亦十分可靠,可以充分利用作分析;然而,香港的數據亦存在兩大難題:地址及樓宇面積,「香港沒有郵政編碼(postal code),一些大廈無名,一些只有屋村的名字;香港又有分建築面積及實用面積,但部分早期數據卻沒有實用面積,我們花了很多時間整理數據」。

加入坐向校網 數據「本地化」

另外,由於不同地方的人對不同條件的樓宇有不同取向,例如坐向、景觀、校網、樓高等亦會影響樓價,他們亦需要調整算法,將系統「本地化」。羅國榮表示,目前系統估值的誤差只有約3%至5%。

華坊執行董事羅珏瑜表示,除了新加坡,美國及中國內地亦已有使用類似技術,亦發展得相當成熟,「系統估價可減少人手錯誤、偏見及主觀因素;中國內地的發展商會利用數據興建更值錢的樓」。她期望系統能獲本地銀行界、保險公司、發展商、資產管理公司等認識及使用。

明報記者

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