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電梯視覺系統監察電纜色調辨磨損 研機房24小時拍 察異常發警報

【明報專訊】升降機事故最令人擔心的是下墜意外,現時承辦商及機電工程署會定期檢查,監察電纜磨損度及是否穩固,但均以人手進行,相對費時。有初創公司研發一款視覺分析系統,設體積小的高速攝錄機,安裝在升降機機房內,根據電纜紋理色差作實時圖像識別,24小時監察電纜狀况,如見異常磨蝕會即發警報通知維修人員。不過,團隊指技術仍在開發之中。

明報記者 高卓怡

該款視覺分析系統由「幻頻科技」研發,兩名創辦人周培媛及李潔明來自內地,數年前在香港理工大學畢業後合作創業,公司在2015年進駐科學園。周培媛說,她本身修讀電子計算學系博士學位,主力做數據分析;李則學電子信息工程,負責技術研發,自言「搞技術的就想要幫助解決生活難題」,便從兩地「痛點」入手,設計產品應用方向。

芯片結合AI 機身小巧實時分析

不過,設計產品前團隊需先克服現有技術難題。周培媛說,傳統視覺分析系統多把攝影機與伺服器分拆,需先把圖片或視頻上傳至伺服器才有分析結果,未能做到實時分析,「但現時一些監測設備已需要用到高清圖像,檔案較大,如需上傳則耗時更久」。李潔明說,由於坊間伺服器體積大,嵌入視覺分析系統後儀器會變得笨重,團隊便改用芯片技術,令機身小巧之餘,結合人工智能,可作實時圖像分析,現已研發出近紅外光譜儀、三維大型貨品測量系統等產品。

因應港人關心升降機安全,團隊擬將技術應用於監測電纜磨損度,李潔明說,構思將視覺分析系統安裝升降機機房,系統每秒可拍到200張圖,並分析電纜色調亮度,判別有否異常磨損甚至斷裂,由於儀器可24小時運作,便可減省人手檢查時間。

新光譜儀3秒辨「地溝油」

另外,針對內地食品安全問題,公司亦有開發手提式近紅外線光譜儀,助政府打擊「地溝油」。李說,每種物質都有光譜,根據光譜可鑑別物質化學組成成分,但傳統光譜儀體積大,不能隨身攜帶,不便政府人員到食肆突擊檢查。而「幻頻」開發的近紅外光譜儀,僅長15厘米、闊10厘米,利用近紅外線技術及人工智能,可3秒內分析油分有否含有害物質,團隊現已收集過百種油類建立數據庫,儀器亦已被天津市食品藥品監督管理局採用。

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