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未來城市:大數據預防車禍? 問題始終在制度

【明報專訊】「Hello Watson,未來一個鐘加拿大蒙特利爾市區的交通情况怎樣?會不會塞車?」人工智能助理Watson邊展示路面情况邊說:「我看到蒙特利爾市中心的Rene-Levesque和Robert Bourassa交叉路口交通繁忙。我聽到『le tour de l'île de Montréal』將在下周末舉行,由於道路封閉,預計會出現交通延誤。我分析了超本地動態(hyperlocal dynamic)和靜態變量(static variables),推斷市中心今天撞車風險甚高。」程式根據當地交通部的歷史數據、道路實時影像、天氣預測、社交媒體資訊、每個地區的活動以及地盤工程,預測車禍發生的可能,即時繪出一幅撞車機率的街道地圖,並建議延長綠燈時間,讓政府機關參考,亦提醒交通工具公司小心駕駛。

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