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港大醫管局AI篩出九成半大血管栓塞中風個案 有望提早兩小時確診 (22:22)

本港每年有逾900宗急性中風個案出現大血管栓塞,患者需於病發後6小時內將血塊取出,方有機會存活。香港大學與醫管局合作,首次用大數據研究300個急性中風個案,再透過人工智能(AI)判斷是否大血管栓塞。結果發現系統20秒內便可作出判斷,更正確篩出95%大血管栓塞個案,料有助醫生加快確診時間達兩小時。

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港大醫學院臨牀神經科學教授梁嘉傑指,大血管栓塞中風是急性中風最嚴重情況,佔中風個案13%,死亡率達四成,患者需在病發6小時內進行治療,才有存活機會。現時普通電腦掃描難以診斷此類中風個案,醫生僅透過臨牀判斷,安排病人作進一步血管造影檢查,但每個檢查需一至兩小時。

醫管局2016約有7000宗中風個案,其中約980宗涉及大血管栓塞。港大及醫管局去年合作,首次用大數據研究2016年其中300個中風病人資料,透過AI分析病人的病歷、放射影像等數據,結果正確篩出95%患大血管栓塞中風的病人。港大統計及精算學系副教授楊良河表示,AI可於20秒內分析病人患有大血管栓塞的風險,有關數據可助醫生迅速作出臨牀判斷,下階段會將研究擴至約7000名病人。梁嘉傑指,AI有望加快三分一即約兩小時的診症時間,死亡率可減至兩成,並增加病人術後回復正常生活的機會。

醫管局今年底將設立大數據分析平台,該局總行政經理(統計及人力規劃)徐麗卿表示,屆時會按今次研究結果進行多個先導計劃,利用大數據和AI分析不同專科的資料,以助醫生診斷。

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