國際權威科學期刊《自然》周三（1日）發布的一份研究指出，人工智能（AI）在從乳房X光造影診斷乳癌方面，表現較真人醫生更準確。研究人員認為AI難以完全取代人類，但將有助減輕放射師的負擔及提升診斷效率。
由Google Health及倫敦帝國理工學院研究員組成的國際團隊，利用近2.9萬名女性的X光圖片設計及訓練電腦模型。在今次研究中，AI只能讀取乳房X光造影，6名參與試驗的放射師則能了解患者病歷，他們按目前英國的制度診斷乳癌，即每名病人的乳房X光造影會經兩名放射師分析，若兩人的意見罕有出現分歧，就會交由第三人評估。研究發現，AI的表現可比擬兩重分析制度，而且錯誤診斷出乳癌及漏診的情況，較放射師單獨分析分別低1.2%及2.7%。
研究人員強調，即使研究通過臨牀測試，亦必須有最少一名放射師在場負責診症，但AI或有助解決目前兩重分析制度的需要，令放射師可以處理其他更重要的工作，而且AI可於數秒內分析圖像，將能加快診斷速度。