台灣大同大學研發團隊為台北市環保局打造了「垃圾包辨識小幫手」程式，利用人工智能（AI）識別違法棄置垃圾者，取代人手監視，準確率近九成。而且比起以往需要72小時的人工檢查，AI辨識僅需6小時。
「垃圾包辨識小幫手」由大同大學工程學院院長謝禎冏和其團隊製作。以往台灣為了查找將家用垃圾丟入街上垃圾桶的違法行為，當局人員必須全程盯着監視器影像，對眼睛和體力造成極大負擔。現在AI辨識系統可直接把違規事件片段截取出來供當局人員觀看。以往要人手去檢查72小時，共1400部的影片，現在有AI協助，只需6小時就完成檢查。
謝禎冏表示，「垃圾包辨識小幫手」從今年1月試行以來，準確率達88%，可辨識出各種大型垃圾包、車牌、紙箱。預計今個月後，辨識速度和整體速度將再提升，準確率可達95%。（中央社）