子宮內膜異位症是常見的婦科疾病,中大醫學院指,本港至少5%正值生育年齡婦女受影響,最新研究利用人工智能(AI)系統作疾病基因大數據分析,識別出兩個子宮內膜異位症的新治療靶點,並發現一種現有治療乾眼症的抑制劑有助抑制異位內膜組織的生長,可「舊藥新用」,具潛力成為子宮內膜具位症的新治療方案。
中大醫學院婦產科學系臨牀副教授鍾佩樺表示,子宮內膜異位症是指子宮內膜組織在子宮外部生長,主要病徵是腹部不適,部分患者會出現下腹及盆腔疼痛。患者的月經週期和生育能力受影響,更有演變卵巢癌風險。由於成因不明,現時尚未有根治方法。患者主要透過止痛方式和進行荷爾蒙治療以減輕症狀,情况嚴重者或需手術切除異位組織和囊腫。
研究團隊與本地一所人工智能生物醫學科技公司合作,利用AI輔助系統,分析了437宗子宮內膜異位症個案及216宗正常個案的表達基因數據,最後確定兩個子宮內膜異位症的非荷爾蒙類新治療靶點,包括一種調節免疫及抑制炎症過程的「環腺苷酸結合蛋白2」(GBP2)和負責細胞增殖和生物訊號傳導的「造血細胞激酶」(HCK)。
研究團隊利用子宮內膜異位症的小鼠模型驗證,當消除小鼠體內的GBP2 和HCK 蛋白後,發現異位內膜組織的體積和重量明顯減少,及抑制病變組織細胞的增長,更令部分病變組織細胞死亡。研究結果已於國際科研期刊《Advanced Science》發表。
團隊同時利用AI系統發現用於治療乾眼症的抑制劑有潛力「舊藥新用」,用於治療子宮內膜異位症。團隊透過小鼠實驗證實,整合素B2(ITGB2)抑制劑可有效抑制異位內膜組織生長。
領導研究的中大醫學院婦產科學系教研室主任及教授黃志超表示,透過人工智能發現新藥,更可以大大縮短藥物研發的過程和時間,整個研究歷時半年,又因有關抑制劑已獲美國食品藥物管理局批准,下一步可直接開展臨牀試驗,令新藥更快應用於病人身上。
鍾佩樺表示,長期服用荷爾蒙會有副作用,而新藥屬非荷爾蒙藥物 ,並可針對處理炎症情况。黃志超補充,現時有關用於治療乾眼症的藥物花費約為每月1500至2000元。