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科大研發AI醫學模型助乳癌診斷 準確度達九成 (15:54)

科大公布四個人工智能(AI)醫學大模型,包括利用AI分析磁力共振(MRI)影像作乳癌診斷的「MOME」。科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩稱,MOME可協助放射科醫生快速判斷乳癌屬良性或惡性,可節省醫生30%至40%診斷時間,且準確度達90%。

陳浩稱,MOME是首個以大模型方式分析多參數MRI影像的AI模型,科大與內地5間醫院合作,收集了逾萬名病人的MRI影像,以訓練MOME。利用模型,病人可盡量避免進行不必要的穿刺化驗,此外該模型亦能預測患者對化療的反應,為病人制定適合的治療方案。團隊將系統的診斷結果與6名放射科醫生比較,發現準確度可與5年或以上的放射科醫生相媲美。

陳續稱,下一階段冀半年至一年內與10間醫院合作,亦正與本港的醫院商討合作;團隊亦在研發肺癌診斷的AI模型。

其餘三個AI模型包括病理輔助工具「mSTAR」,可分析整幅病理全景影像,協助病理學家執行多達40項診斷等任務,減低病理分析所需的時間;亦有被團隊稱為「醫學界GPT」的多模型語言模型「MedDr」及AI框架「XAIM」,剖析各個AI醫學系統如何作決策,提升醫療人員對AI模型的信任度。

另外,施政報告提出支持本地院校開辦第三間醫學院,科大亦有意申辦。科大首席副校長郭毅可今在發布會致辭提及,校方正全力籌備,重要方向是發展AI支持下的現代化醫療,打造醫療大模型;亦會發展手術機械人、診斷和病歷分析模型等,並提及明年開辦人工智能本科學位課程。

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