圍棋人工智慧AlphaGo挑戰韓國棋王李世石，不只棋界中人，就連不會下棋的人亦連日留意比賽進展，結果AlphaGo連續3局勝出，令人驚嘆，內地一名研究人工智能的大學教授，亦生產了被稱為「中國版AlphaGo」的圍棋人工智能「MyGo」，水準相等於圍棋業餘二段，他承認技術遠落後AlphaGo，但有信心會做出超越世界一流好手的「中國版AlphaGo」。
《北京青年報》報道，湖南長沙中南大學數學與統計學院教授武坤因着對圍棋的熱愛，用3年時間研發，並於2011年製作了圍棋人工智能「MyGo」，並在2012件首次參加全國計算機博弈錦標賽。據了解，這是各款「中國版AlphaGo」的競技場。
「MyGo」第一次參賽只得第三，2013年再參賽得第二，作了數十次改進之後，2014年第三次參賽終於取得全國冠軍，2015年亦蟬聯冠軍。坊間有人稱「MyGo」做「中國版AlphaGo」，武坤則強調，「MyGo」與「AlphaGo」根本不是同一種東西。
「MyGo」去年參加了國際賽事，在9支參賽隊伍中排第七，武坤認為，「MyGo」只能算是第三梯隊，實力比其他人工智能差太多了，他認為即使國際大賽的第一名，都無法與「AlphaGo」相提並論；加上李世石三連敗，令武坤更沮喪，因為「AlphaGo」在對奕上的計算超越了以往的計算法，他無法估計與「AlphaGo」之間的差距。
不過，武坤對未來仍有信心，他認為，在發明電腦後，很快誕生了各種更新型號的電腦，現時也一樣，「AlphaGo」為人工智能開闢了一個方向，相信很快會有其餘類似的人工智能面世，到時候中國也會有能力做出超越世界超一流棋手的圍棋人工智能，那才是真正的「中國版AlphaGo」。
（北京青年報）
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