不少公司正發展自動駕駛技術，英國劍橋大學就開發的一套機器成像識別系統，有望以更低的成本來解決自動駕駛汽車如何看見和分辨路上物體的難題。
新華社報道，這一系統名為SegNet，只需將系統的核心應用程序與常規攝像頭甚至智能手機的攝像頭配合使用，就能快速拍攝路面環境畫面，實時將影像中不同物體進行分類，比如道路、路牌、行人、建築等，並進行對照識別。該網頁有不同的圖像示範，甚至有短片顯示效果，從短片可以看到，系統會將街上的人、車、樹、路牌等，以不同顏色標示。
研究人員說，他們已在城區道路和高速公路上進行過測試，系統的識別準確率讓人滿意，這方面的性能甚至超過基於激光或雷達的感測器。研究人員還準備在郊野甚至雪地和沙漠環境中開展測試。
目前發展中的自動駕駛汽車原型多使用基於雷達等技術的感測器來進行物體識別。但這類裝備的價格往往比較高昂，甚至比車輛的價格還高，這極大地影響了自動駕駛汽車實用化前景。
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